说明:该代码用于高斯混合模型分析,主要是分析混合高斯模型的参数pi,期望和方差。该程序采用了EM算法,但EM算法与初值设定有很大的关系,在该算法在初值的设定是随机的,这样可以减少误差,提高精确度。
说明:文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一,儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型