说明：能量检测，根据以URKOWITZ 在1967年发表的能量检测文章以及Digham 2003、Ghasemi 2007发表的一系列文章为参考， 在AWGN信道中，给定SNR下，先产生一个原始信号（单音或者BPSK基带信号），然后叠加高斯噪声， 再进行能量检测。

叠加能量 BPSK-SIGNAL detection-in-AWGN 高斯-检测-bpsk 信号能量检测

说明：基于负熵和基于峭度的算法的相似系数和信干比相差不多，都能很好地实现信号的盲分离。基于峭度的FastICA算法的收敛速度要快，迭代次数比基于负熵的FastICA算法少四倍以上。从分离时间也可以看出基于峭度的算法比基于负熵的算法快将近四倍。SIR随信噪比增大的结果图可以看出存在高斯噪声时，基于峭度的Fa...

matlab 算法 比较 经典 信号 分离

说明：利用FFT估计正弦信号的频率,要估计一个叠加了高斯白噪声的正弦信号 的频率 ，可以通过对x(n)做傅里叶变换，得到频谱图，找出幅度的最大值对应的频率值 ，进行多次变换，求出均方误差 。改变信噪比SNR，通过仿真可以得出随着信噪比增加，均方误差减小。

matlab-fft SNR-white-noise 高斯白噪声 SNR-FFT 高斯白噪声-信噪比

说明：产生不同类型的目标模型数据，按照虚警概率要求，对不同信噪比时的检测性能进行仿真。 设雷达为平方律检波，检波后进行 10 个脉冲的非相参积累然后进行信号检测。要求产生 Swerling0~IV 型目标信号，设噪声为高斯白噪声，要求对信噪比 SNR [-10dB:1dB:10dB]变化范围内分别进行至少...

虚警概率 信噪比 雷达 信号检测 高斯白噪声

说明：不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程， 并采用准分析法完成误码性能的计算。仿真过程包括仿真信号产成，滤波器设置，QPSK调制，加入高斯白噪声，通过锐利信道衰落，QPSK解调，误码率计算等几部分

高斯白噪声 瑞利衰落 QPSK 调制解调

说明：此程序用来仿真叠加了地杂波和高斯白噪声的回波信号

地杂波 高斯白噪声 回波信号

说明：基带信号bpsk仿真，基带传输基本方波信号、sinc信号，对过程添加高斯白噪声，接收端用匹配滤波器进行接受，计算实际信号误码率，并于理论误码率进行比较。

​信号bpsk仿真 方波信号 sinc信号 高斯白噪声

说明：本程序先生成一个“Blocks”信号，然后加上高斯白噪声，再用 db3 小波进行分解。

Blocks 高斯白噪

说明：三个文件1、手动产生指定SNR的噪声，然后加到指定的纯信号上，合成指定SNR的信号模型2、验证MATLAB自带的信噪比函数添加的噪声是否满足指定的信噪比3、手动产生高斯白噪声

NOISE MATLAB-噪声-生成

说明：自适应干扰对消噪声，有用信号为语音，干扰为高斯白噪声，变步长的NLMS算法性能分析.

信号对消 语音-白噪声 变步长噪声 variable-step-size 噪声对消