说明：图像去噪的统计优化的自适应小波包 （WP） 阈值函数基于广义高斯分布。它适用于噪声的图像，以获得最佳的树或最优小波基，利用信息熵计算高效多级 WP 分解。它选择自适应的阈值，即水平和子带依赖分析子带系数的统计参数的基础。在利用的阈值函数中，基于最大后验概率估计，每个系数和相应的子带的均值之间的最优线...
matlab 图像 函数 阈值 自适 应小波
说明：采用matlab实现高斯金字塔，函数Gscale(img，levels，gsize，sigma)
gaussian-pyramid gscale.m gscale 高斯金字塔 matlab-gscale
说明：% function X = TruncatedGaussian(sigma, range) % X = TruncatedGaussian(sigma, range, n) Generate a pseudo-random vector X of size n, X are draw...
matlab 函数 高斯 截断
说明：随机噪声是由随机数来表达的，随机数的产生可分为查表法、物理方法和数学递推法。由于精度有限，现有的随机数产生算法均是伪随机数产生算法，即所产生的随机数都有一定的周期性。在实际应用中也没有必要采用真正随机的数，能达到一定程度的随机性就可以了。此处的随机数发生采用计算机中rand()函数的做法
matlab 源码 高斯白 噪声
说明：信源函数 randerr 产生比特误差样本 randint 产生均匀分布的随机整数矩阵 randsrc 根据给定的数字表产生随机矩阵 wgn 产生高斯白噪声 信号分析函数 biterr 计算比特误差数和比特误差率 eyediagram 绘制眼图 scatterplot 绘制分布图 symerr ...
分组码 BCH-最小距离 最小量化误差 量化控制 矩阵转换器
说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...
神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络
说明：产生雷达中常用的sinc函数和chirp函数，以及均匀分布和高斯分布的白噪声。
雷达 sinc函数 chirp函数
说明：高斯白噪声的两种matlab实现方式，可以用，已经试验了
AWGN agwn-matlab matlab加入agwn matlab中agwn函数 matlab中agwn
说明：文件包含两个m文件，一个是QPSK的主函数文件和单径的瑞利衰落信道fade.m文件，实现的对qpsk的过程进行了仿真（在瑞利和高斯信道的作用下）。绘制出了在各个阶段的波形图
QPSK 主函数 单径 瑞利衰落 信道
说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
matlab 回归 神经网络 grnn 基于 预测 数据 货物 广义
