说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

matlab 模型 混合 高斯

说明：包含理想、高斯、巴特沃斯三种经典情形的带通滤波函数。 附带网格划分函数及其剪裁函数。

理想 高斯 巴特沃斯 带通滤波函数 剪裁函数

说明：包括0均值和给定方差的高斯白噪声生成函数，以及复高斯白噪声生成函数

复噪声 高斯白噪声复 noise-variance awgn-mean-variance aw

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：模式识别中Parzen窗函数的实现，模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种：高斯窗、指数窗、方窗

parzen-二维高斯 parzen二维 parzen-二维 parzen窗函数 二维-窗函数

说明：高斯混合模型参数估计，EM算法，sunMOG.m为函数，testMOG4.m为测试程序

EM-高斯 EM算法-matlab 算法-测试函数 高斯混合估计 EM程序

说明：高斯牛顿函数的最优化算法matlab源程序。。。

MATLAB-高斯牛顿 site:www.pudn.com 高斯牛顿算法 guass-newturn算法 NEWTON-优化算法

说明：利用高斯点扩散函数(PSF)模拟焦平面阵列(FPA)成像。

高斯点 扩散函数 PSF 焦平面阵列 FPA

说明：用于实现支持向量机的核函数，常用的四种，多项式，线性，高斯

kernel-核函数 核函数-支持向量机 高斯-核函数 kernel-kmeans 支持向量机-核函数

说明：基于功率倒置算法的GPS抗干扰天线仿真以及高斯噪声的产生函数。

功率倒置算法 GPS抗干扰天线 高斯噪声