说明：本文分别以稀疏基有离散余弦变换基（DCT）和快速傅立叶变换基（FFT）做为稀疏基，高斯随机矩阵、部分哈达玛矩阵为测量矩阵，L1范数、正交匹配追踪算法（OMP）为重建算法进行压缩感知算法实现。

压缩感知FFT 匹配追踪-重建 部分哈达玛 DCT稀疏矩阵 FFT-压缩感知

说明：包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。

抗差滤波 IK4 抗差滤波-定位 相关熵 粗差-matlab

说明：包含基于Huber函数和最大相关熵的抗差滤波算法，以及与卡尔曼滤波算法的对比，用于GNSS导航定位粗差处理。同时主函数中包含混合高斯随机数生成方法。

抗差滤波 IK4 抗差滤波-定位 相关熵 粗差-matlab

说明：实现信号处理中QAM调制、过信道、解调部分。其中QAM调制部分可改符号点数，M阶数，信道加高斯白噪声、时延、多径，调制解调均有星座图。通过本代码，可学习QAM调制解调，或者通信系统的知识。

加时延 多径时延 信道时延 QAM-constellation 多径-QAM

说明：本模拟是采用分步傅里叶的解，求光孤子在光线内传输过程数值求解薛定谔方程。方程是激光器在光纤中传输的过程。

光孤子传输 薛定谔方程 光纤激光器 光孤子 分步傅里叶

说明：集合卡尔曼粒子滤波算法matlab代码，能处理非高斯、非线性、多维状态的情况

enPF enpf-a 集合卡尔曼 集合滤波 ENSEMBLE-KALMAn

说明：选择一张灰度图片，添加高斯噪声并进行双边滤波。

数字图像处理matlab

说明：RBF为径向基函数，RBF网络把网络看作对未知函数的逼近器。输入信号为正弦信号u(k)=0.35sin(3*pi*t)，采用时间为0.001s,网络隐层神经元个数取m=4，网络结构为输入层2-隐层4-输出1，网络的出事全职取随机值，高斯函数的初始值取Cj=[0.65,0.65]T,B=[1.35,1...

神经元-pi RBF-PI RBF 神经网络-matlab RBF-神经网络

说明：伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。设码频 02，单位为 MHz，伪码周期内码长为 127，占空比 10%，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目...

m序列雷达信号 伪随机相位 m序列-SNR 空时编码-雷达 脉冲积累

说明：MVDR是空域DOA的一种方法。可以对信号进行加强，对干扰进行抑制，同时去除高斯白噪声。最终得到方向。

DOA噪声抑制 干扰抑制 mvdr方法 mvdr-干扰 mvdr