说明：基于贝叶斯网络理论的信息融合算法，基于后验概率建立证据链，解决不确定性问题，很实用
说明：使用遗传算法对电池soc估计.ＲBF 神经网络法有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，具有很强的鲁棒性和记忆能力，且学习规则简单、学习能力强大，便于计算机实现。但如何合理确定网络的结构和参数，目前尚未有系统的规律可循，网络的逼近性能因此受到影响。GA 借鉴了自然界遗传中适者生存法则，在...
说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，自写曲率计算函数 ,多目标跟踪的粒子滤波器，保证准确无误，是学习通信的好帮手，实现典型相关分析，包括面积、周长、矩形度、伸长度。
说明：语音通常描述为有谱峰或共振峰，识别语音信号。第一次提出了一个有趣的实验，XXX，滤波器的语音信号，若要删除在一个人的所有共振峰信息在这次演讲的时间。如果没有共振峰，怎能讲话明白吗？事实证明处理，就像拉斯特意味着在光谱中的相对变化是最重要的因此语音信号据悉，因为共振跃迁携带信息。这做演讲的时候应有重要...
说明：ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，雅克比迭代求解线性方程组课设,matlab编写的元胞自动机，保证准确无误，是学习通信的好帮手，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。
说明：主要是基于mtlab的程序，数学方法是部分子空间法，D-S证据理论数据融合，进行波形数据分析,从先验概率中采样，计算权重，是本科毕设的题目。