说明：支持向量机(Support Vector Machine，SVM)是Corinna Cortes和Vapnik等于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。 在机器学习中，支持向量机（SVM，还支持矢量网...

说明：按照WCDMA协议的要求，使用MATLAB平台构建发送端和接收端。首先在高斯噪声信道的要求下，产生它特有的帧格式，并按照WCDMA通信模型成功仿真出不同信噪比条件下的误码率。

matlab

说明：关联规则挖掘是从事务集合中挖掘出这样的关联规则：它的支持度和置信度大于最低阈值（minsup,minconf），这个阈值是由用户指定的。根据支持度=(X,Y).count/T.count，置信度=(X,Y).count/X.count  ，要想找出满足条件的关联规则，首先必须找出这样的集合F=X U...

说明：应用背景该代码是采用平稳小波变换进行多聚焦图像融合，从而获得一副清晰的图像，采用matlab编写，可以直接运行，带有一副示例图像，实验效果好。关键技术首先是SWT，SWT级平稳小波变换，是一种多尺度、多方向、时频局部的图像稀疏表示方法，广泛运行图像处理领域，而且还具有平移不变性，非常适合图像融合。对...

matlab SWTFusion

说明：首先将粒子群算法应用于神经网络的训练，并采用标准的BP算法对神经网络的参数进行进一步的微调。

说明：首先读取一副图像，将其转化为灰度图，求其直方图，根据直方图和线性分类器的知识，求其分割阈值，然后对图像进行分割

matlab 分类 分割 图像 基于 线性

说明：16qam调制解调，基带经成形滤波器滤波后，再进行调制，首先产生二进制信号序列，并且傅里叶变换，求出已调信号的频谱及画出16QAM调制方式对应的星座图，最后对对已调信号进行解调，统计误码率，程序全面、实用。

说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。

说明：应用背景人脸检测是一个复杂的具有挑战性的模式检测问题，其主要的难点有两方面，一方面是由于人脸内在的变化所引起：（1）人脸具有相当复杂的细节变化，不同的外貌如脸形、肤色等，不同的表情如眼、嘴的开与闭等；（2）人脸的遮挡，如眼镜、头发和头部饰物以及其他外部物体等；另外一方面由于外在条件变化所引起：（1）...

matlab 检测 人脸 特征 局部

说明：第一步：首先对数字进行排序

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