说明:全国大学生数学竞赛 湖南省真题
说明:2018美赛C题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关网址、参考文献)
说明:2018美赛D题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:2018美赛E题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:2018美赛F题精选最全面!(翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献)
说明:最速下降法是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。在求解机器学习算法的模型参数,即无约束优化问题时,梯度下降(Gradient Descent)是最常采用的方法之一,另一种常用的方法是最小二乘法。在求解损失函数的最小值时,可以通过梯度下降法来一步步的迭代求解,得到最小化的损失...