说明:生成一个采样频率2000,由50Hz、120Hz、200Hz正弦信号以及噪声信号组成的数字信号,滤掉150Hz>f>100Hz的频率,计算并显示滤波前后的原始数据波形以及功率谱密度。
说明:针对信号自适应chirplet分解未知参数多、实现起来比较困难的特点,文献[1]提出了一种新的chirplet分解快速算法。该算法利用计算信号的二次相位函数,得到其能量分布集中于信号的调频率曲线上的结论,此时通过谱峰检测可同时获得chirplet调频率、时间中心和幅度的估计;然后通过解线性调频技术获...
说明:三个复正弦信号的信噪比分别为SNR1 =30dB, SNR2 =30dB和SNR3 = 27dB。假设信号样本数为1000,FIR 滤波器的抽头个数为4。基于奇异值分解的MVDR 方法进行信号频率估计的仿真实验,获得功率谱密度函数的估计。
说明:本程序利用金井清功率谱--三角级数法模拟人造地震波 杜修力的是高频和低频部分的修改,在matlab中加了ad1和ad2两个修改项