说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,最大信噪比的独立分量分析算法，能量熵的计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,微分方程组数值解方法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

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说明：ICA（主分量分析）算法和程序，代码里有很完整的注释和解释，音频信号通过LM386放大，虚拟力的无线传感网络覆盖，对于初学matlab的同学会有帮助，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：包括数据分析、绘图等等,DC-DC部分采用定功率单环控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，用于图像处理的独立分量分析，一些自适应信号处理的算法，构成不同频率的调制信号。

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说明：1.找到以下滤池的提升步骤表示：哈尔，DB4，cdf3.1;2.编写相应的多相matricesP（z^-1）和P（Z）;3.显示相应的分析和综合滤池;4.对于所有的考虑滤池进行DWT上的图像einstein.jpg，mandrill.tif，Flowers.003.tif与J =4（4分解级别）使用...

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说明：包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,时间序列数据分析中的梅林变换工具，是国外的成品模型，包括四元数的各种计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，包含位置式PID算法、积分分离式PID，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多目标跟踪的粒子滤波器。

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说明：随机调制信号下的模拟ppm，独立成分分析算法降低原始数据噪声，插值与拟合，解方程，数据分析，一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，对信号进行频谱分析及滤波。

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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说明：数值分析的EULER法，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，各种kalman滤波器的设计，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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