说明:改进的ACO和PSO算法在TSP中的应用 蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)是两种典型的群体智能算法。由于算法的高效性和易实现性,因此 成为了众学者的研究焦点。目前,这两种算法已被应...
matlab 算法 pso tsp 应用 ACO 改进
说明:有导师学习的神经网络算法组合,有导师学习神经网络的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测。
组合预测 辛烷值 光谱 神经网络 汽油辛烷值
说明:改进的小生境遗传算法程序,主要用于变压器故障预测的
变压器算法 变压器故障 改进预测算法 改进遗传算法 遗传算法-改进
说明:(不错的一篇文章,已被EI收录)模型预测控制(model predictive control,MPC)路径规划算法适用于三维动态环境下的无人机(un-manned aerial vehicle,UAV)路径规划;动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian network,DBN)能够有效推理...
无人机 模型预测-路径 matlab多无人机 路径动态仿真 无人机-三维
说明:1,对BP神经网络初始化;2,隐含层输出计算;3,输出层输出计算;4,误差计算;5,权值更新;6,阈值更新。采用遗传 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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说明:遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法,对于各种通用问题都可以使用。遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架,它不依赖于问题的具体领域,对问题的种类有很强的鲁棒性。随着问题规模的增大,组合优化问题的搜索空间也急剧增大,有时在目前的计算上用 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段...
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说明:针对CMA算法收敛慢,稳态误差大的缺点,提出了修正常模(MCMA)算法。MCMA算法在完成信道均衡的同时,对载波相位进行了恢复,且收敛误差较小。 MCMA算法将CMA 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报
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说明:Relief计算分类权重,基于人工神经网络的常用数字信号调制,一些自适应信号处理的算法,能量熵的计算,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
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说明:计算时间和二维直方图,毕设内容,高光谱图像基本处理,计算两个矩阵之间的欧氏距离,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,基于多相结构的信道化接收机,已调制信号计算其普相关密度。
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说明:用蚁群算法实现图像边缘检测蚁群算法(ant colony optimization, ACO),又称蚂蚁算法,是一种用来在图中寻找优化路径的机率型算法。它由Marco Dorigo于1992年在他的 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需下载后查看 加载中...
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