说明：【2016电工杯A题资料】基于支持向量机的电力系统短期负荷预测

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

说明：【2016电工杯A题资料】支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

说明：【2016电工杯A题资料】基于灰色投影改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测

全国大学生电工数模竞赛(EMCM)

说明：基于VMD_SE和机器学习算法的短期风电功率多层级综合预测模型_张亚超

机器学习

说明：研究了电力电子电路中关键元器件，如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型，分析了能够表征元器件失效的故障特征参数，并确定特征参数的阈值；通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况，定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。

性能退化 参数辨识 电力电子电路故障预测 故障 失效分析

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速

说明：利用支持向量机进行风速的预测，从而被风力发电所利用，挺高风电功率预测的可靠性

matlab-可靠性 风速预测 功率预测-matlab 支持向量机电 风电-预测

说明：基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计，可以参考学习。

负荷预测设计 短期负荷预测 二乘-负荷预测 gui-预测 GUI-电力

说明：针对风电场短期风速的预测提出一种基于小波变换的组合预测方法。首先利用Mallat 算法对短期风速时间序列进行db3 小波三层分解与重构，得到短期风速时间序列的近似分量和细节分量。针对近似分量和细节分量的不同特性，对近似分量利用粒子群算法优化的最小二乘支持向量机进行预测，对细节分量利用自回归求和滑动平...

组合预测 风速预测模型 小波-粒子群 组合风速模型 风电场优化

说明：基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测，采用PSO对支持向量机算法进行优化。

pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测