说明:支持向量机回归用于电力系统短期负荷预测,内包含.m程序和数据。
电力负荷预测 短期负荷预测 电力 负荷预测 回归
说明:【2016电工杯A题资料】基于支持向量机的电力系统短期负荷预测
全国大学生电工数模竞赛(EMCM)
说明:【2016电工杯A题资料】支持向量机在电力系统短期负荷预测中的应用
说明:利用支持向量机进行风速的预测,从而被风力发电所利用,挺高风电功率预测的可靠性
matlab-可靠性 风速预测 功率预测-matlab 支持向量机电 风电-预测
说明:基于遗传算法最小二乘支持向量机蓄电池SOC估测
数学算法
说明:基于粒子群优化的最小二乘支持向量机的电力系统短期负荷预测的matlab仿真程序。
PSO 粒子群优化 最小二乘 向量机 电力系统
说明:该程序是基于粒子群算法优化支持向量机中的正则化参数C和核函数参数K的算法,实现了对电力负荷的短期预测,预测效果较好,可根据自己要求进行更改。
pso svm 粒子群算法 向量机 核函数
说明:基于粒子群优化的支持向量机风电功率预测,采用PSO对支持向量机算法进行优化。
pso-wind wind-pso 粒子群向量机 PSO-power 风电功率预测
说明:基于最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测GUI界面设计,可以参考学习。
负荷预测设计 短期负荷预测 二乘-负荷预测 gui-预测 GUI-电力
说明:基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...
实测风速数据 svm风速预测 风速预测-数据 SVM-风速预测 预测风速