说明:RBF预测功能,进行逼近效果很好的预测,精度十分高
说明:研究了电力电子电路中关键元器件,如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型,分析了能够表征元器件失效的故障特征参数,并确定特征参数的阈值;通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况,定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。
说明:用RBF人工神经网络的智能算法,实现预测功能
说明:加入重复控制,WgUnizA参数使用matlab实现智能预测控制算法,是国外的成品模型,基于互功率谱的时延估计,nfJZEzi条件最小均方误差(MMSE)的算法,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。
说明:本程序采用matlab实现神经网络对股票预测的功能,带有实验数据以及输出结果
说明:RBF预测模型,能够准确的预测RBF的功能及特性。