说明：该代码为基于灰色神经网络的预测算法，里面数据累加作为网络输入
说明：基于云模型的短期电价预测。一种基于云模型的时间序列预测的新型算法。
说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。
说明：采用扩展elman神经网络实现建模预测问题，神经网络的权值调整采用BP学习算法。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,空间目标识别，采用PM算法，应用小区域方差对比，程序简单。