说明：采用非线性状态估计(NSET)算法建立了齿轮箱的温度模型，并利用该模型对齿轮箱的温度进行预测。当齿轮箱运行异常时，其温度预测残差的统计特性会发生较大的改变，从而及早发现齿轮箱的潜在故障。

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说明：用模糊信息粒化的方法和SVM相结合，来进行预测，并且分别针对有归一化和无归一化两种方法来进行，并且是动态实时预测！

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说明：运用matlab，根据历史数据进行的多项式拟合，可对今后的数据进行预测

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说明：灰色预测系统的Matlab的工具箱，可以快速使用简单的灰色预测，进行学习

灰色算法

说明：GA-SVM预测数据，输入训练样本，运用测试样本测试

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说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究

说明：资源描述用svr实现时间序列的预测，（注意：先要安装libsvm工具箱）代码中给出了归一化的过程，结果很好，精度很高，有需要的可以参考一下

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说明：包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

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说明：雷达数据预测，包括航迹仿真、卡尔曼滤波等

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说明：基于长期负荷预测的线性规划燃机出力能量优化控制

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