说明：预测模型

预测模型

说明：本程序是采用遗传算法和人工神经网络对短期负荷做出预测，具体说明将压缩包解压即可看到。

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说明：对模型预测控制原理的详细讲解，强烈推荐新手如门学习。

模型预测控制 predictive-control mpc控制 控制 MPC

说明：系统的学习预测控制，尤其是动态矩阵控制有关的系统分析，算法，改进和应用。

席裕庚 控制 预测控制 动态矩阵控制 predictive-control

说明：采用模型预测利用上一时刻的状态参数对现有时刻的参数进行估计。

预测 状态参数

说明：针对BP神经网络的初始权值和阈值是随机选取的弊端，采用遗传算法寻优BP的初始权值和阈值，然后进行BP训练和测试。遗传算法包括编码 选择 交叉 和变异等操作。

遗传算法 BP神经网络 非线性预测

说明：很强大，用于优化的算法，准确度高，速度快。

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说明：介绍RBF神经网络，利用数据来进行预测，含有详细的matlab代码。

径向基 神经网络

说明：基于最小二乘支持向量机理论,结合某风电场实测风速数据,建立了最小二乘支持向量机风速预测模型。对该风电场的风速进行了提前1h的预测,其预测的平均绝对百分比误差仅为8.55 ,预测效果比较理想。同时将文中的风速预测模型与神经网络理论、支持向量机(support vector machine,SVM)理论...

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说明：Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究，非常不错的神经网络。

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