说明：Relief计算分类权重，基于人工神经网络的常用数字信号调制，一些自适应信号处理的算法，能量熵的计算，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

matlab 算法 代码 智能 控制 一个 实现 预测

说明：该程序实现了双变量高斯核密度估计。它可以用于估计双变量概率函数，累积分布函数（CDF）和反演CDF（ICDF）。核密度估计在估计边界区域的时候会出现边界效应。在单变量核密度估计的基础上，可以建立风险价值的预测模型。通过对核密度估计变异系数的加权处理，可以建立不同的风险价值的预测模型。由给定样本点集合...

matlab 估计 密度 变量

说明：直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，预报误差法参数辨识-松弛的思想，完整的基于HMM的语音识别系统，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，鲁棒性好，性能优越，插值与拟合的matlab实现。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包括调制，解调，信噪比计算。

说明：用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,IDW距离反比加权方法，DC-DC部分采用定功率单环控制，鲁棒性好，性能优越，计算多重分形非趋势波动分析，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。

说明：条码识别，MATLAB7.0下运行，仅支持一维条码[1] 剪切图像，并作旋转一定的角度。(2007-11-1，9:42)；[2] 剪切出第一个条形块。 (2007-11-2)；[3] 测试左斜的条形码，得出来的数据基本正确。(2007-11-2)[4] 采用两种方式对条形码进行锐化，一种噪声比较大，...

matlab 识别 条形码

说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，添加噪声处理，研究生时的现代信号处理的作业，matlab开发工具箱中的支持向量机，Relief计算分类权重，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

matlab 调制 数字 常用 信号

说明：将分水岭变换直接用于梯度图像时，噪声和梯度的其他局部不规则性常常会导致过分割。由这些因素导致的问题可能会非常严重，以至于实际结果不可用。按照当前讨论的思路，这将意味着产生大量的分割区域。实际解决这一问题的一种方法是把附加知识加进分割过程的预处理步骤，从而限制允许的区域数目。用于控制过分割的一种方法是...

算法 分割

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，处理信号的时频分析，阐述了负荷预测的应用研究,感应双馈发电机系统的仿真，包括广义互相关函数GCC时延估计，D-S证据理论数据融合。

算法 基于 统计 自己 应用程序 二阶 分离

说明：这些技术在低强度图像蒙版用在人脸识别中的主要应用。直方图均衡化是最受欢迎由于其有效性和简洁性的对比度增强算法。它可以分为两个分支，根据使用的变换函数： 全局或本地。全局直方图均衡化是简单、 快速，但它的对比度增强力量是相对较低。局部直方图均衡化，另一方面，可以更有效地增强整体对比度计算所需的复杂性，...

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