说明：信号盲源分离，非负矩阵分解，解决初值问题。

非负矩阵-信号 NNDSVD双重 NNDSVD 盲源分离 盲源

说明：nmf算法的一个简单代码实现，将一个矩阵分解成两个非负矩阵的乘积。

非负矩阵分解 nmf 非负矩阵 NMF-matlab-code

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解

matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念

说明：非负矩阵分解技术（Nonnegtive Matrix Factorization 一种信号或图像的特征提取的方法，也可用于图像压缩

非负特征提取 提取-matlab nmf matrix-factorization 图像压缩

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：为了直接对内燃机振动谱图像进行诊断识别，提出一种基于改进变分模态分解（VMD）、伪魏格纳时频分析（PWVD）与局部非负矩阵分解（LNMF）的内燃机振动谱图像识别诊断方法。

内燃机 振动谱图像识别 诊断方法 VMD PWVD LNMF

说明：自用非负矩阵高光谱分解的MATLAB代码。

说明：基于非负矩阵分解理论，实现多源的图像融合。

多源 图像融合 NMF