说明:包含了偏微分方程图像处理一些经典算法的matlab实现,如热扩散、非线性扩散等,便于快速入门
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:2016美赛A题资料分享
说明:目前,基于偏微分方程的图像处理方法的研究,也是图像去噪的研究热点方向,并且己经取得了一定的理论和实际应用方面的成它的去噪过程为通过建立噪声图像为某非线性PDE的初始条件,然后求解这个PDE,得到在不同时刻的解,即为滤波结果。
说明:【2017国赛A题参考资料】参考资料大合集