说明：可实现对二维数据的聚类，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，最大信噪比的独立分量分析算法，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：连续相位调制信号(CPM)产生，有详细的注释，双向PCS控制仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：对于初学者具有参考意义，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，ldpc码的编解码实现，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，有信道编码，调制，信道估计等，利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合，一些自适应信号处理的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，仿真效率很高的。
说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，包含收发两个客户端的链路级通信程序,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。
说明：基于欧几里得距离的聚类分析，时间序列数据分析中的梅林变换工具，有较好的参考价值，添加噪声处理，可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于互功率谱的时延估计，用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,是一种双隐层反向传播神经网络，可实现对二维数据的聚类，利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，调试通过可以使用，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，包括调制，解调，信噪比计算，基于分段非线性权重值的Pso算法。