说明： 为检验支持向量机非线性回归的泛化能力，BP神经网络有着很强的非线性拟合能力，能以任意精度逼近任意非线性连续函数，当然其前提条件是——神经网络构造适当并且训练充分。
说明：匹配追踪和正交匹配追踪，计算多重分形非趋势波动分析，进行逐步线性回归，isodata 迭代自组织的数据分析，使用matlab实现智能预测控制算法，使用起来非常方便。
说明：利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程，实现典型相关分析，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，数值分析的EULER法，课程设计时编写的matlab程序代码，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码。
说明：用MATLAB实现自适应神经模糊推理系统（ANFIS）结构训练。代码中，首先创建一个初始原ANFIS结构，然后采用遗传算法（GA）、粒子群优化（PSO）来训练ANFIS。此进化训练算法可用于解决非线性回归函数逼近问题。
说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，进行逐步线性回归，搭建OFDM通信系统的框架，FMCW调频连续波雷达的测距测角，matlab开发工具箱中的支持向量机，IDW距离反比加权方法。
说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。
说明：旋转森林最近热门的集成学习分类方法，可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候，基于线性回归的模型就会失效，而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响，基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度，对于潜在数据中的噪声，大型的树倾向于受影响，导致低偏差（过度拟合）或高方差...