说明：转发一个可视化的非线性支持向量机多分类源码，比较实用易学，值得进一步深入开发。

多分类向量机 分类可视化 svm-non-linear svm-matlab Multi-SVM

说明：可实现对二维数据的聚类，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用起来非常方便，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算。

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说明：EMD-HHT是专为处理非平稳和非线性信号而设计的。它可以对信号进行分解，然后根据一定的准则进行重构。经过处理后的信号具有较高的信噪比。它已应用于工业上各种类型的正弦，并取得了很大的成功。它由三个来源演变而来：法国科学家格里林、谭先生的MATLAB文件交换中心和台湾国立中央大学中心。

中央大学 中央大学-EMD HHT算法 EMD-台湾 国立中央大学

说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,人脸识别中的光照处理方法，相关分析过程的matlab方法，含噪脉冲信号进行相关检测,插值与拟合的matlab实现，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：SVM 分类算法，由于其能有效解决小样本、非线性及高维模式识别等问题，且通常具有良好的学习和推广能力而得到广泛研究并已成功应用于故障诊断等领域。用支持向量机对一组数据分类，手打源码，效果很好，经测试可用

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说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。

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说明：包括四元数的各种计算,遗传算法无功优化，基于分段非线性权重值的Pso算法，包括回归分析和概率统计，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。

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说明：基于C4.5的决策树算法，一种非线性分类器

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说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

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说明：包括图像分析的四部分代码：matlab扩散和高斯函数，线性扩散，线性复扩散，非线性扩散。包括四个部分：[1]函数：diffusion.m gauss.m[2] 线性扩散将线性扩散应用于图像，创建线性比例空间。MATLAB代码：demo_lin.m Image:haifa1.bmp[3]线性复扩散应用...

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