说明:利用经验模态分解进行故障预测,信号分析。经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)法是黄锷(N. E. Huang)在美国国家宇航局与其他人于1998年创造性地提出的一种新型自适应信号时频处理方法,特别适用于非线性非平稳信号的分析处理。
说明:经济类的实用的时间序列分析软件包,已经是目前最好的版本了。USCD_GARCH,可以研究非平稳时间序列数据。
说明:产生房间脉冲响应的源代码,在多噪声,多混响的情况下,信噪比很低,信干比也很低,同时伴随着噪声是非平稳的情况。
说明:应用背景 现代工业通用机械都配备了相当数量的滚动轴承。一般说来,滚动轴承都是机器中最精密的部件。通常情况下,它们的公差都保持在机器的其余部件的公差的十分之一。但是,多年的实践经验表明,只有10%以下的轴承能够运行到设计寿命年限。而大约40%的轴承失效是由于润滑引起的故障,30%失效是由于不对中...
说明:经验模态分解,将一维离散数据信号分解成本征模态函数,从而将非平稳信号分解成相对相对独立的频率成分的相加
说明:非平稳信号分析。STFT变换及其MATLAB实现,Garbor展开、Choi-Williams分布、Wigner-Ville分布及其MATLAB实现。
signal-STFT Wigner-Ville Choi-Williams Wigner-Ville分布 stft-matlab