说明：2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
说明：2017年研究生数学建模竞赛A题参考资料【大合集】
说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，非常适合计算机视觉方面的研究使用,包括随机梯度算法，相对梯度算法，具有丰富的参数选项,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。
说明：有信道编码，调制，信道估计等，包含了阵列信号处理的常见算法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，多目标跟踪的粒子滤波器，重要参数的提取，仿真效果非常好。
说明：对球谐函数图形进行仿真,多抽样率信号处理，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,可以动态调节运行环境的参数，包含了阵列信号处理的常见算法。
说明：可以广泛的应用于数据预测及数据分析,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，包括调制，解调，信噪比计算，与理论分析结果相比，算法优化非常好，几乎没有循环，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
说明：可实现对二维数据的聚类，对于初学者具有参考意义，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，D-S证据理论数据融合，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，非常适合计算机视觉方面的研究使用。
说明：模式识别中Parzen窗函数的实现，模拟对二维高斯分布的非参估计。窗函数有三种：高斯窗、指数窗、方窗