说明:MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先,MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊,即发射阵列应用频率分集。MIMO-OFDM雷达同时使用了频率分集和波形分集,当发射阵列阵元间距是接收阵列阵元间距的N倍时,虚拟孔径最大,...
说明:基于距离角度解耦的MIMO-OFDM雷达波束形成及优化。首先,MIMO-OFDM雷达和OFDM-MIMO雷达的定义在不同的期刊是不同的。这里MIMO-OFDM雷达的定义同IET期刊(见参考文献),即发射阵列应用频率分集。发射阵列使用频率分集能提高目标检测性能,但是发射波束具有距离角度耦合,波束形成需...
说明:旋转森林最近热门的集成学习分类方法,可用于模式识别分类。当输入数据中存在非线性关系的时候,基于线性回归的模型就会失效,而基于树的算法则不受数据中非线性关系的影响,基于树的方法最大的一个困扰时为了避免过拟合而对树进行剪枝的难度,对于潜在数据中的噪声,大型的树倾向于受影响,导致低偏差(过度拟合)或高方差...
说明:旋转森林 最近热门的集成学习 分类方法,可用于模式识别分类
说明:基于AI控制器的光伏与双馈风电混合电网集成,对风机、传动轴、发电机、控制系统、电网进行仿真模型