说明：处理信号的时频分析，关于神经网络控制，包括广义互相关函数GCC时延估计，实现串口的数据采集，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：基于分类树的分类，与神经网络相比算法简单，分类结果看数据大小和样本集而定。简单易行的图像处理，对于初学者非常实用。

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说明：这段代码实现了著名的Chan-Vese分割算法，该算法来自于论文“无边缘活动轮廓”。这项技术使初始曲线变形，以便根据两个区域的平均值将前景与背景分开。该技术对初始化非常鲁棒，并且在前景和背景有差异时会给出非常好的结果意思是，这个代码在实现中使用活动轮廓和级别集。它还可以作为实现各种基于区域的活动轮廓...

说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，实现串口的数据采集，旋转机械二维全息谱计算，能量熵的计算，关于神经网络控制。

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说明：应用背景一种兆伏级高能量的医用X-ray图像增强方法，图像为放疗过程的采集EPID图像，该方法对于其它类型图像增强也可借鉴。关键技术主要技术：将图像做傅立叶变换到频域，分别用带通滤波器、高通滤波器进行滤波，再用所得的滤波图像做加减乘除运算，所得的图像再做傅立叶反变换

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。

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说明：数据采用PCA降维后进行kmeans聚类确定样本类别，对聚类后数据作图，包括数据点以及质心位置， 随后进行样本集划分，利用knn算法进行有监督的学习分类，经测试，能够取得较好的分类效果。

说明：一种噪声辅助数据分析方法,具有丰富的参数选项,实现串口的数据采集，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，相参脉冲串复调制信号，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。

说明：OFDM它的初级形式被认为是一种数字调制技术，而不是一个多用户信道接入方法，由于它用于在使用OFDM符号中的一个序列中的一个通信信道传送一个比特流。 OFDM可以与其他形式的空间分集，例如天线阵列和MIMO信道进行组合 术语离散多音调制（DMT）表示分别调整所传输到的信道条件对每个副载波，通过所谓的...

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说明：I法师增强用于改善人类的视觉感知的图像的质量。它也用于低层视觉应用程序。它是其中一个图像的像素值集的变换到一套新的像素值，这样形成新的映像是赏心悦目，也是更适合分析的任务。主要的技巧 图像增强对比度拉伸、 切片等，在许多书中讨论的灰度图像的直方图均衡。这些技术应用于彩色图像的推广不是直线前进。与不...

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