说明：该文件主要包含了两个利用Matlab做的BP算法，主要用来实现预测，该文件中包含两个网络，一个是普通BP神经网络，一个为双隐含层BP神经网络。

BP算法 matlab BP 神经网络 Matlab-双隐含层

说明：运用双隐含层Elman神经网络进行一天24小时的电力负荷预测。

matlab-elman预测 elman神经网络 load-forecasting elman隐含层 神经网络-电力

说明：基于双隐含层BP神经网络的预测,有数据可测试

神经网络 bp 基于 预测 隐含

说明：神经网络中的隐含层确定

神经网络

说明：图像特征隐写分析，用于分析图像是否含有秘密信息

site:www.pudn.com 隐写图像 图像隐写matlab 隐写 steganalysis

说明：一种数字图像信息隐藏算法，包含matlab程序和文献，非常有帮助。

information-hiding 数字图像隐藏 hiding 图像信息隐藏 信息隐藏

说明：RBF神经网络是一种具有单隐层的三层前馈网络，输入层、隐含层和输出层。本代码主要用来建立一个RBF神经网络用进行训练。

RBF RBF训练 神经网络RBF 前馈神经网络 RBF-训练

说明：图像特征隐写分析，用于分析图像是否含有秘密信息。

特征 隐写

说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...

matlab 神经网络 模型 Elman 电力 预测 数据 研究 负荷

说明：预测分类，很赞 ELM在研究中被视为一类特殊的FNN，或对FNN及其反向传播算法的改进，其特点是隐含层节点的权重为随机或人为给定的，且不需要更新，学习过程仅计算输出权重 [2]。 传统的ELM具有单隐含层，在与其它浅层学习系统，例如单层感知机（single layer perceptron）和支持向...

深度学习回归 ELM多分类 ELM FNN elm分类代码