说明：将约束离散优化（CDO）转化为非线性约束非负整数规划（CNIP），该算法采用了种群混沌初始化、双方案变异、离散差分进化等多种改进措施，可求解非线性约束非负整数规划（CNIP），以及具有随机扰动的积分算子。针对非线性约束，给出了连续映射基惩罚的计算方法和基函数的公式，并在此基础上提出了处理约束的自适应...
说明： 权重改进粒子群算法中的随机权重法，将标准PSO算法中设定w为服从某种随机分布的随机数，这样一定程度上可从两方面克服w的线性递减所带来的不足
说明：鸡群优化算法模仿了具有等级秩序的鸡群寻找食物的过程，将鸡群分成几个小组，小组成员包括公鸡、母鸡和小鸡，其中公鸡为领导者，母鸡随机选择小组，母鸡与小鸡间的母子关系随机建立。三种身份根据适应度值来决定，较优的适应度值所对应的鸡作为公鸡，较差的适应度值所对应的鸡作为小鸡，其余的作为母鸡。鸡群成员在跟着公鸡...
说明：模拟退火是 80 年代初发展起来的一种随机性组合优化方法。它模拟高温金属降温的热力学过程，并广泛应用于组合优化问题。基于模拟退火的粒子群优化算法是把模拟退火机制引入基本粒子群优化算法中，采用杂交粒子群优化算法中的杂交运算和带高斯变异的粒子群优化算法中的变异运算，以便进一步调整优化群体。
说明：1， 自动去除导频，空子载波的simulink模块 2， 接下来是转二进制的模块（集成在解交织解卷积模型里，用一个Interger2Bit实现） 3， 然后是解交织解卷积模型―deconv. 负责解交织和解卷积 4， 再就是解RS解随机化模型―decode_new. 负责解RS解随机化 ...
说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，快速扩展随机生成树算法，是机器学习的例程，利用matlab GUI实现的串口编程例子，各种资源分配算法实现。