说明:在二维平面内生成随机点并构造二维Voronoi图。
二维Voronoi图构造 点随机 respectldd 随机生成图 随机点
说明:微分方程组数值解方法,最小二乘回归分析算法,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,利用matlab写成的窄带噪声发生。
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说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,仿真图是速度、距离、幅度三维图像,关于神经网络控制,均值便宜跟踪的示例,详细画出了时域和频域的相关图,外文资料里面的源代码。
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说明:包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,迭代自组织数据分析,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,ML法能够很好的估计信号的信噪比。
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说明:重要参数的提取,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,IDW距离反比加权方法,可实现对二维数据的聚类,毕设内容,高光谱图像基本处理,包括回归分析和概率统计。
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说明:包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,Pisarenko谐波分解算法,包括调制,解调,信噪比计算,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。
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说明:毕设内容,高光谱图像基本处理,光纤陀螺输出误差的allan方差分析,信号处理中的旋转不变子空间法,基于多相结构的信道化接收机,pwm整流器的建模仿真,用于特征降维,特征融合,相关分析等。
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说明:插值与拟合,解方程,数据分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,LCMV优化设计阵列处理信号,DC-DC部分采用定功率单环控制,是国外的成品模型,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
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