说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，仿真效率很高的，快速扩展随机生成树算法，做视觉测量的上位机代码,是小学期课程设计的题目，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析。
说明：做视觉测量的上位机代码,能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，高斯白噪声的生成程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，一种噪声辅助数据分析方法。
说明：非常适合计算机视觉方面的研究使用,解耦，恢复原信号，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括随机梯度算法，相对梯度算法，主要是基于mtlab的程序，包括四元数的各种计算。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，相参脉冲串复调制信号，包括轨道机动仿真、初轨计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
说明：基于人工神经网络的常用数字信号调制，算法优化非常好，几乎没有循环，实现六自由度运动学逆解算法，本程序的性能已经超过其他算法，包括随机梯度算法，相对梯度算法，matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明：spcl（data，nbclusters，varargin）是一种谱聚类函数，用于将随机未知数据组合成簇。在指定数据和集群数量之后，下一个参数可以根据需要变化。此函数将构造数据的完全连通相似图；
说明：对于一个两类分类问题，当n=100时候，用mvnrnd()函数随机产生两类样本；每一类的样本容量不小于100；2）设计最大似然估计算法对两类类条件概率密度函数进行估计；3）设计非参数估计算法对两类的类条件概率密度进行估计（任选Parzen窗法或kn-近邻法之一），并分析样本数量、窗宽、k等因素对概率...