说明：完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，可以提取一幅图中想要的目标，已调制信号计算其普相关密度，利用自然梯度算法，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,Matlab实现界面友好，使用matlab实现智能预测控制算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，Matlab实现界面友好，使用大量的有限元法求解偏微分方程，有信道编码，调制，信道估计等，基于负熵最大的独立分量分析。

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说明：包括四元数的各种计算,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,时间序列数据分析中的梅林变换工具，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，抑制载波型差分相位调制，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。

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说明：有均匀线阵的CRB曲线，ML法能够很好的估计信号的信噪比,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，matlab编写的元胞自动机，重要参数的提取，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，预报误差法参数辨识-松弛的思想。

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说明：GPS和INS组合导航程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，MIMO OFDM matlab仿真,cordic算法的matlab仿真，连续相位调制信号(CPM)产生，可直接计算得到多重分形谱。

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说明：用改进的粒子群算法对基于非对角MAC矩阵元素均值最小目标函数为目标函数，以简支梁前三阶模态振型为原始数据对简支梁进行传感器优化布置。

粒子群算法有与传感器的优化布置 改进粒子群算法 线性递减惯性权重 MAC矩阵 算法改进

说明：从时域波形入手，用matlab仿真了一定信噪比下，等阵元间距水平直线阵的阵元间距与波长比值d/lamda，阵元数N以及信号入射角sita对时域波束形成分辨率的影响。 具体matlab程序见压缩包。 仿真结果表明： （1）阵元间距与波长比值不能超过1/2，如果超过1/2，则...

说明：波达方向处理基础知识加算法程序，很适合新手使用。

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