说明:使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真,编写了相应的程序,分为协方差相等和不相等两种情况,最后画出了三类的分界线
说明:RANSAC算法是一种经典的去外点方法,它可以利用特征点集的内在约束关系来去除错误的匹配。
说明:模式识别-贝叶斯最小错误率判别一幅图像是属于人,还是属于背景。图像经过预处理。
说明:harris检测 +ncc粗配+ransac去除错误点
RANSAC-remove harris+ransac ransac-harris harris-ncc-ransac harris检测-ncc
说明:基于贝叶斯最小错误率算法的崇明岛遥感图像分类程序。并且有饼状图显示各类地物比例
说明:最标准翻译 几乎无错误
说明:基于最小错误率的贝叶斯手写数字分类器,过程详尽,注释比较多,是自己按照定义写出来的, 希望能帮到大家。