说明:用freeman链码 来提取图像特征 以便识别
freemancode 链码特征提取 freeman-链码 freeman-matl freeman
说明:针对传统的 Hough 变换和链码法存在的计算效率低和漏检、误检等问题,提出新的直线特征提取算法. 该算法在 Canny 边缘的基础上,使用一个聚类算法将边缘分类,缩小了检测直线的范围; 进一步剔除聚类结果中的伪直线; 最后使用改进的 Hough 变换,较快地将直线提取出来
matlab 提取 改进 变换 hough 直线
说明:应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...
matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包含收发两个客户端的链路级通信程序,含噪脉冲信号进行相关检测,实现了对10个数字音的识别,分数阶傅里叶变换计算方面,matlab小波分析程序。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。