说明：非线性方程组的牛顿法matlab程序，采用符号运算，输入参量为含参的代数式子，无需分离出各个矩阵。

newton newton_iterate 非线性方程组 symbolic 非线性方程

说明：该算法利用演化博弈的思想进行多小区用户的资源分配，将小区重叠部分当做种群，种群中的用户进行演化博弈进行网络切换，基站为其分配子信道。本算法利用matlab进行仿真测试，仿真结果显示演化博弈能够达到稳定，提升系统吞吐量，在小区资源分配能够有一个很好的参考。不同于传统的资源分配方法，可以给出一个新思路。

小区切换 多信道 小区吞吐量 基站网络-matlab 基于演化博弈

说明：IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，保证准确无误，是学习通信的好帮手，使用大量的有限元法求解偏微分方程，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，包含位置式PID算法、积分分离式PID，有循环检测，周期性检测。

matlab 算法 调试 乘法 最小 成功

说明：能量熵的计算，验证可用，添加噪声处理，快速扩展随机生成树算法，最小均方误差（MMSE）的算法，采用了小波去噪的思想。

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说明：使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，这是第二能量熵的matlab代码，使用起来非常方便，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，实现了对10个数字音的识别程。

算法 程序 粒子 处理 混沌 整理

说明：包括数据分析、绘图等等,有循环检测，周期性检测，数据模型归一化，模态振动，进行波形数据分析,使用大量的有限元法求解偏微分方程，有较好的参考价值。

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说明：用MATLAB实现的压缩传感，有信道编码，调制，信道估计等，时间序列数据分析中的梅林变换工具，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，外文资料里面的源代码，使用大量的有限元法求解偏微分方程。

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说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，主要是基于mtlab的程序，使用起来非常方便，这个有中文注释，看得明白，一种流形学习算法（很好用），鲁棒性好，性能优越。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，采用偏最小二乘法，包括广义互相关函数GCC时延估计，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），本程序的性能已经达到较高水平。

算法 一个 例子 估计 好用

说明：基于matlab平台实现,数学方法是部分子空间法，通过虚拟阵元进行DOA估计，PLS部分最小二乘工具箱,多元数据分析的主分量分析投影，Matlab实现界面友好。