说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：相量测量工具的优化配置，相量测量装置的功能，向量测量装置的用途

PMU-placement optimal-placement optimal-pmu pmu

说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...

说明：l=3时轨道角动量波束源码与图片(涡旋光束中的光子具有方位角相关的位相项exp(ilφ)，其中l为角量子数，也称为拓扑电荷数,理论上可以取任意整数；φ为空间方位角。涡旋光束中每个光子携带了l?（约化普朗克常量）的轨道角动量（OAM）。)

oam_beams 涡旋光束 光束 OAM波束 涡旋波束

说明：主要对比了干扰对齐算法中，最大信干噪比算法，交替最小化算法，最小干扰泄露算法，并且通过改变天线数量，用户数量，自由度，观察三种算法性能。

信干噪比 干扰对齐 最大信干噪比 交替最小化 最小干扰泄露算法

说明：考虑不同频率复用因子的情况下用户的容量和SINR值变化情况，得出在FRF为3的情况下达到最大的值

maximum-capacity SINR 频率复用SINR edgeuser_fr REUSE-FACTOR

说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。

LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm

说明：一个matlab处理海量数据的优化方法和源码。

说明：一个自己编写的基于简化算法的单因变量的偏最小二乘回归，附带建模预测及奇异点的鉴别。

偏最小二乘 PLS1 PLS1建模预测

说明：遗传算法在路由优化中的应用:多服务质量的最小路径的算法

routing 最小路径路由 遗传算法-服务 遗传算法-路由 遗传路由