说明:用于滤波反投影重建,式(2·27)又称“滤波反投影方程”,它集中体现了滤波(卷积)反投影算法的 各个步骤。把它分解出来得到图2.14所示的框图。具体说来有下述三大步【11J: 1.把在固定视角鹏下测得的投影p@,识)经过滤波,得到滤波后投影 g“,呜); 2.对每一个舜,把g瓴,瞻)反投射于...
说明:通过卷积神经网络CNN实现低分辨率图像的超分辨率重建,利用多幅图片的训练模型实现参数和权重偏移的训练,优化求解过程,达到输入低分辨率图像,输出高分辨率图像,测试例程附录和图片。
说明:是小学期课程设计的题目,单径或多径瑞利衰落信道仿真,计算多重分形非趋势波动分析,一种流形学习算法(很好用),使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,本科毕设要求参见标准测试模型。
说明:基于CNN的卷积神经网络应用,近年来深度学习算法的应用越来越广泛, 针对深度学习,重点研究了其中较为主流的两类模型结构, CNN 与 DBNs ,并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中,利用 CNN 学习输入数据中的特征信息,进行分类识别;利用DBNs 进行重构得到...