说明：基于粒子群算法，直流潮流计算实现配电网网架结构重构。

配电网重构 配电网-重构 直流-重构 直流潮流 配电网重构代码

说明：MATLAB实现超分辨重建，图像分辨率是成像系统对图像细节分辨能力的一种度量，他表示景物信息的详细程度。超分辨重建是指利用序列低分辨率图像重建出一副高分辨率图像的过程，在这个过程中，图像细节得到增加。

说明：实现组合负荷预测，根据最小方差法求得组合权重系数。

组合负荷预测 权重系数 负荷预测代码 权重-组合 权重

说明：用于信号的分解、降噪和重构，实现故障诊断。

emd-eemd-降噪 vmd重构 EMD分解 信号分解降噪和重构 故障重构

说明：这是一个关于图割算法（graphcut）的MATLAB代码实现的。实现了用MATLAB来实现的参数估计，并且可以用于三维重建。

图割matlab代码 三维重建 图割matlab算法 图割-matlab Graphcut-MATLAB

说明：该代码实现的是压缩感知理论中的信号恢复问题。将压缩感知理论中的信号恢复问题转化为带参数约束的回归问题，从而利用贝叶斯理论实现参数估计，从而得到高效的重建稀疏信号。

压缩感知信号 信号重建 BCS RVM 稀疏恢复 FAST-rvm

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR-Matlab方法 基于 GPSR稀疏

说明：最短路径问题的重要算法实现。已知点的邻接矩阵，可计算出出发点至目标点的最短路径即最短路径长度。

​最短路径 dijkstra算法

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号

说明：此程序描述了基于梯度投影重建的稀疏方法切用matlab实现

梯度投影稀疏 GPSR GPSR--Matlab 方法--基于 GPSR-稀疏