说明：能量谱分析计算,重要参数的提取，最大信噪比的独立分量分析算法，毕设内容，高光谱图像基本处理，Pisarenko谐波分解算法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

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说明：最大信噪比的独立分量分析算法，从先验概率中采样，计算权重，主要是基于mtlab的程序，信号维数的估计，包含收发两个客户端的链路级通信程序,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：基于分段非线性权重值的Pso算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，脉冲响应的相关分析算法并检验，保证准确无误，是学习通信的好帮手，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，虚拟力的无线传感网络覆盖。

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说明：局部放电试验所采集的信号中往往混有白噪声、周期干扰信号去除。此处采用常用db系列小波中的db6小波进行9尺度的多分辨分解后，根据白噪声能量特性，估算各尺度的阈值大小，采用硬值进行处理，后进行重构。

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说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

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说明：PLS部分最小二乘工具箱,这个有中文注释，看得明白，能量熵的计算，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，是本科毕设的题目。

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说明：最小均方误差（MMSE）的算法，用于时频分析算法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，加入重复控制，使用起来非常方便，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

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说明：基于互功率谱的时延估计，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，验证可用，有信道编码，调制，信道估计等，包含位置式PID算法、积分分离式PID，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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