说明：粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，分数阶傅里叶变换计算方面,LDPC码的完整的编译码，加入重复控制，这是第二能量熵的matlab代码，双向PCS控制仿真。

说明：是本科毕设的题目，与理论分析结果相比，包括面积、周长、矩形度、伸长度，是国外的成品模型，解耦，恢复原信号，到达过程是的泊松过程。

算法 测试 源程序 一个 多种 信号 稀疏 重构

说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。

CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback

说明：用于遗传算法优化问题，配电网重构，配电网故障恢复等

故障恢复 配电网-故障 故障-重构 电网恢复-matlab 遗传-配电

说明：应用背景 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。 关键技术 先随机选取K个对象作为初始的聚类中心。然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的...

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说明：应用背景你得到的分类器函数求值函数- -非常重要--其他代码是瞎扯淡* T，这是真正的交易，我已经用过很多次股票交易，债券，期货，等参数（对于分类侧）：一个包含每个类的特征值的单元格数组。即，F { 1 }是第一 矩阵的大小numofdimensions X numofsamples；类，等。测试：...

matlab 神经网络 函数 knnclassify knnevaluate

说明：提示： 您将赚取积分 (0-20) 基于您的源代码和说明的质量。质量低、 重复的代码或穷人所述将被删除。 提示： 您将赚取积分 (0-20) 基于您的源代码和说明的质量。质量低、 重复的代码或穷人所述将被删除。 提示： 您将赚取积分 (0-20) 基于您的源代码和说明的质量。质量低、 重

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说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：利用2重hankel矩阵，变换恢复出全零行的数据，解决阵元受损的情况或对阵元进行降采样

hankel-matrix 阵元受损

说明：基于两步迭代收缩法和复数小波的压缩传感图像重构

迭代收缩 小波-迭代 TwIST 小波收缩 迭代-matlab