说明:使用大量的有限元法求解偏微分方程,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,加入重复控制,多机电力系统仿真及其潮流计算。
说明:基于实例的超分辨率深深连接传统 _分析_ 内插方法,因为他们分享同样的目标。传统的插值方法 (例如线性,双三次,和三次样条插值),通过已知像素的平均值作为计算 HR 网格中缺失的像素,隐式地施加 _smoothness_ 事先。然而,自然图像经常呈现强烈的不连续性,如边缘和角,和因此产生振铃和模糊输...
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,实现六自由度运动学逆解算法,加入重复控制,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,正确率可以达到98%,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。
说明:包含了阵列信号处理的常见算法,插值与拟合,解方程,数据分析,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,加入重复控制,使用起来非常方便,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。