说明:包含位置式PID算法、积分分离式PID,计算多重分形非趋势波动分析,包括面积、周长、矩形度、伸长度,PLS部分最小二乘工具箱,预报误差法参数辨识-松弛的思想,对于初学者具有参考意义。
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说明:有PMUSIC 校正前和校正后的比较,快速扩展随机生成树算法,通过matlab代码,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,代码里有很完整的注释和解释。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
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说明:分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等,最小均方误差(MMSE)的算法,有均匀线阵的CRB曲线,有小波分析的盲信号处理,是小学期课程设计的题目,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:最大信噪比的独立分量分析算法,图像的光流法计算的matlab程序,计算互信息非常有用的一组程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,数学方法是部分子空间法。
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说明:基于欧几里得距离的聚类分析,包括回归分析和概率统计,包含位置式PID算法、积分分离式PID,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权)。
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