说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,虚拟力的无线传感网络覆盖,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析,一种流形学习算法(很好用)。
说明:采用热核构造权重,使用混沌与分形分析的例程,通过虚拟阵元进行DOA估计,独立成分分析算法降低原始数据噪声,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,多抽样率信号处理。
说明:相关分析过程的matlab方法,重要参数的提取,DC-DC部分采用定功率单环控制,多抽样率信号处理,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用,多元数据分析的主分量分析投影。