说明:语音通常描述为有谱峰或共振峰,识别语音信号。第一次提出了一个有趣的实验,XXX,滤波器的语音信号,若要删除在一个人的所有共振峰信息在这次演讲的时间。如果没有共振峰,怎能讲话明白吗?事实证明处理,就像拉斯特意味着在光谱中的相对变化是最重要的因此语音信号据悉,因为共振跃迁携带信息。这做演讲的时候应有重要...
说明:详细画出了时域和频域的相关图,多抽样率信号处理,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,是机器学习的例程。
说明:语音信号的采集与处理,数字信号处理课设,粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,虚拟力的无线传感网络覆盖,非常适合计算机视觉方面的研究使用,基于chebyshev的水声信号分析,一种流形学习算法(很好用)。
说明: