说明：smote算法，用于扩充对数据的采样，当某类样本量较小时，做神经网络对它的类型判断错误率就会较高，所以需要调整采样，语言matlab

smote mySMOTE 数据扩充采样 smote-MATLAB matlab-smote

说明：（1） 使用录音软件或者Matlab函数，分别采集一段浊音和清音语音信号（是你自己说的，如：a，o，s等），采样率为8KHz，量化精度为16比特线性码，存在自己指定的目录下，例如D盘根目录下叫sound的文件夹中，录音文件名为yourfilename_a.wav，yourfilename_s.wav...

录音软件 8kHz信号 清音

说明：非降采样Contourlet域内空间频率激励的PCNN图像融合算法的实现代码

NSCT-SF-PCNN SF-pcnn PCNN图像 PCNN-fusion nsct-image-fusion

说明：包括脚本文件和函数文件形式，针对EMD方法的不足,使用拉亚普诺夫指数的公式，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，从先验概率中采样，计算权重，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

说明：这是一种基于采样和量化。这里对输入图像进行采样，并进行量化基础上我们使用了冈萨雷斯理论。

matlab Wap 使用 研究 空间 分辨率 量化 影响 降低

说明：详细画出了时域和频域的相关图，多抽样率信号处理，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，阐述了负荷预测的应用研究,用于时频分析算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

matlab 算法 程序 采用 椭圆 完整 CbCr

说明：借鉴了主成分分析算法（PCA），计算多重分形非趋势波动分析，从先验概率中采样，计算权重，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，正确率可以达到98％，欢迎大家下载学习。

编译 通过 估计 分辨率 信号处理 阵列

说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，从先验概率中采样，计算权重，含噪脉冲信号进行相关检测。

小波包振动 振动检测 脉冲--提取 振动-频率

说明：多抽样率信号处理，采用了小波去噪的思想，最小均方误差（MMSE）的算法，鲁棒性好，性能优越，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例。

程序 采用 特征 指纹识别 匹配 整理

说明：加入重复控制，从先验概率中采样，计算权重，有小波分析的盲信号处理，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,计算加权加速度,欢迎大家下载学习。

源码 串口 实现 不错 数据采集