说明：基于互功率谱的时延估计，实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，计算两个矩阵之间的欧氏距离，ML法能够很好的估计信号的信噪比,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分。

代码 模拟 过程 处理 数据分析

说明：最大信噪比的独立分量分析算法，图像的光流法计算的matlab程序,计算互信息非常有用的一组程序,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,非常适合计算机视觉方面的研究使用,数学方法是部分子空间法。

测试 串口 实现 数据采集

说明：一个很有用的程序，虚拟力的无线传感网络覆盖，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，有信道编码，调制，信道估计等，在MATLAB中求图像纹理特征，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

代码 完整 数据分析 组织 迭代 isodata

说明：利用K近邻算法实现模式识别的一个小demo。对测试数据集做预处理，与训练数据集做K近邻匹配；使用5折的循环匹配；并对高维数据进行PCA降维以防止过拟合。

matlab 算法 近邻

说明：KNN最近邻分类器和预测器，数据挖掘课程上的作业

分类作业 最近邻 knn-prediction matlab-knn K-近邻

说明：基于matlab的最近邻算法算法，KNN算法；含有两个文件（即函数），代码精短干练，适合初学者了解这一经典简单高效算法；需准备训练和测试数据，主要用于分类，可和其他分类算法做相应比较，是掌握matlab编程和KNN算法的很好资源和工具。

matlab 分类 近邻

说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。

K. KNN-识别 knn-matlab matlab-knn k近邻

说明：分别使用最近邻（KNN），朴素贝叶斯（NB）和支持向量机（SVM）算法实现的分本分类的作业，内含数据集合以及详细的实验报告。

最近邻分类 贝叶斯 SVM实验报告 贝叶斯-分类 SVM分类

说明：k近邻问题，我自己做的，效果有保证，还有测数据

knn K. logistic-regression k近邻 matlab-knn

说明：基于MATLAB的近邻法剪辑算法的实验，源代码，及数据分析。

近邻法