说明：基于非支配排序遗传算法处理多目标优化的matlab例程，可以自行修改

多目标遗传 nsga-matlab 遗传非支配 NSGA_2-Matlab NSGA-2算法

说明：遗传算法资料

遗传算法

说明：应用背景%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%  ；Matlab代码 ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；%%  ； ； ； ； ； ； ； ； ； ；...

matlab 算法 遗传 线性 二进制 求解 问题

说明：非常好用的多目标寻优算法，可自由选择自己的目标数，初始化需要先设定种群的的规模和终止条件。改进的非支配排序遗传算法将非支配思想融入遗传算法可获得一组Pareto解，可适用于各种多目标寻优问题，国内外文献经常使用

说明：NSGA-Ⅱ是目前最流行的多目标进化算法之一，它降低了非劣排序遗传算法的复杂性，具有运行速度快，解集的收敛性好的优点，成为其他多目标优化算法性能的基准。NSGA-Ⅱ算法采用了快速非支配排序算法，计算复杂度比 NSGA 大大的降低

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：多目标优化起步，对初学者的帮助很大，读懂修改就可用~ 多目标的遗传算法普通的遗传算法差不多，只是在选择之前，要进行非支配排序，并且要计算crowding distance，选择的时候，选择非支配的rank小的，如果同意的rank时，选择distance大的。

matlab 目标 优化 起步

说明：在原程序基础上更改遗传操作和非支配操作，用于求取状态空间方程最优解，在原程序基础上更改遗传操作和非支配操作，用于求取状态空间方程最优解

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说明：多目标优化是指在约束条件下有两个或两个以上的优化目标，而且这些目标之间相互矛盾，不能同时达到最优，也就是说，一个目标的最优往往是以牺牲其它目标作为代价的，因此多目标优化问题存在多个最优解，这些解之间无法比较优劣，统称为Pareto最优解。带精英策略的快速非支配排序遗传算法(Nondominated ...

多目标 Pareto算法 最优解搜索算法

说明：数学建模算法整理

数学算法