说明：遗产算法的matlab实现，阐述了遗传算法的基本原理,探讨了在MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法, 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用

matlab 算法 源代码 遗产

说明：神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值，是遗传算法的MATLAB实现实例。

说明：多目标优化问题，此例中经遗传算法优化子代个体数目逐步减少，最后稳定在10个染色体个体

逐步优化算法 多目标-优化 遗传算法-多 遗传算法 genetic-multi

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，实现了对10个数字音的识别，各种资源分配算法实现，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

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说明：遗传算法差分进化的马尔可夫链蒙特卡罗版本：实参数空间的简单贝叶斯计算

遗传算法 马尔可夫链蒙特卡罗 贝叶斯计算

说明：Pisarenko谐波分解算法,实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包括广义互相关函数GCC时延估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有较好的参考价值，一些自适应信号处理的算法。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,随机调制信号下的模拟ppm，到达过程是的泊松过程，各种资源分配算法实现，MinkowskiMethod算法 。

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说明：实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测，genetic.m接口函数简单明了，神经网络参数直接修改，自己的数据文件直接更换load即可。

m函数 BP-GA bp-时间序列 BP优化-matlab bp-ga

说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：matlab算法集合打包,包括:数据拟合,数学规划,递推关系式的作图程序,最小生成树Prim算法,顶点覆盖近似算法,哈密尔顿回路,画等温线,离散优化,模拟退火应用,生成全排列矩阵,时间序列分析程序,中国大学生数学建模竞赛题解以及最短路径等等。

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