说明：2016研赛B题参考资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：数学方法是部分子空间法，光纤无线通信系统中传输性能的研究，可直接计算得到多重分形谱,相参脉冲串复调制信号，滤波求和方式实现宽带波束形成，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

说明：Relief计算分类权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，遗传算法无功优化，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,实现典型相关分析。

说明：matlab开发工具箱中的支持向量机，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,实现典型相关分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，预报误差法参数辨识-松弛的思想，用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，采用的是脉冲对消法，感应双馈发电机系统的仿真，用MATLAB编写的遗传算法路径规划，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：相参脉冲串复调制信号，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,进行逐步线性回归。

matlab

说明：非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。

灵敏度分析 重要度 sobol灵敏度 sensitivity 灵敏度检验

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

matlab 神经网络 bp pso 优化

说明：三个成本职能包括至少 square(I=sum(e^2))，最大绝对 （我 = max|e|） 和绝对值 （I=sum(|e|)) 用来估计参数的静态非线性系统......考虑的系统是 y = t1 + t2 x + t3 x3+ t4 x6 +N(0,sig) 其中 N 是一个高斯噪声和...

matlab 系统 非线性 辨识

说明：运行连续遗传算法。主要参数有群体大小、突变率、选择参数（可设为常数）。程序从定义初始总体开始迭代，并按代概念运行迭代。在迭代过程中，参数将是成对的，这将导致染色体交叉。这里的染色体方法是通过单点染色体交叉。下一个函数是按指定的突变率进行突变。最终结果将使用最佳代价函数进行排序（在新的子代值发生变异之...

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