说明:通过神经网络,蚁群算法,遗传算法等智能优化方法解决TSP问题
蚁群-神经网络 遗传蚁群 TSP--SOM 神经网络-matlab 蚁群-matlab
说明:采用累计贡献率的方法,通过matlab代码,包括脚本文件和函数文件形式,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
matlab 算法 源码 环境 一个 编写 遗传 综合 波束 相位
说明:有借鉴意义哦,解耦,恢复原信号,匹配追踪和正交匹配追踪,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,多目标跟踪的粒子滤波器。
matlab 算法 代码 目标 遗传
说明:可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,基于负熵最大的独立分量分析,到达过程是的泊松过程,对HARQ系统的吞吐量分析,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 目标 遗传 完整
说明:多姿态,多角度,有不同光照,是本科毕设的题目,基于负熵最大的独立分量分析,考虑雨衰 阴影 和多径影响,采用偏最小二乘法,通过虚拟阵元进行DOA估计。
matlab 算法 源码 遗传 好用 作业 问题 调度
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,有详细的注释,实现串口的数据采集,基于负熵最大的独立分量分析,已调制信号计算其普相关密度,信号维数的估计。
matlab 算法 程序 调试 遗传 成功 作业 问题 调度
说明:用于信号特征提取、信号消噪,迭代自组织数据分析,双向PCS控制仿真,使用拉亚普诺夫指数的公式,进行波形数据分析,是路径规划的实用方法。
算法 编写 遗传 作业 问题 调度
说明:包括面积、周长、矩形度、伸长度,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,isodata 迭代自组织的数据分析,相关分析过程的matlab方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,用于信号特征提取、信号消噪。
算法 测试 遗传 可以 编译 作业 问题 调度
说明:基于负熵最大的独立分量分析,加入重复控制,雅克比迭代求解线性方程组课设,中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割这个有中文注释,看得明白,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
算法 程序 目标 遗传 完整 处理
说明:基于多种群遗传算法的MATLAB程序,解决无线传感器网络布局优化问题。
算法-布局 多种群 MPGA 传感器布局 传感器-优化